Deepfake – den digitale trusselen du ikke kan ignorere

Deepfake-teknologi har tatt kvantesprang de siste årene. Det som før krevde spesialeffekter i Hollywood, kan nå lages på en laptop – med AI og noen få klikk. Resultatet? Manipulerte videoer og lydklipp som kan få hvem som helst til å si eller gjøre noe de aldri har sagt eller gjort. Og det er akkurat det som gjør deepfakes så farlig.

En deepfake er en falsk video, et bilde eller et lydklipp som er kunstig skapt ved hjelp av kunstig intelligens – gjerne gjennom en metode som heter "deep learning", derav navnet. Teknologien kan brukes til å manipulere ansikter, stemmer og bevegelser så realistisk at det nesten er umulig å se forskjell på hva som er ekte og hva som er fabrikkert.

Dette brukes blant annet i underholdning og kunst – men det er også blitt et kraftig våpen i desinformasjon, identitetstyveri og digital svindel.

Fordi trusselen er reell. Deepfakes har allerede blitt brukt til å:

• Utgi seg for å være ledere i bedrifter, for å lure ansatte til å overføre penger.

• Sverte merkevarer og personer, ved å spre falske uttalelser eller videoer.

• Skape kaos i offentligheten, gjennom falske nyhetsklipp og politiske utsagn.

Forestill deg at noen sender en video av deg – til kundene dine – hvor du sier noe du aldri har sagt. Eller at økonomisjefen mottar en “videosamtale” fra deg med beskjed om å hasteoverføre penger til en ny konto.

Dette skjer. Og det skjer oftere enn mange tror.

I januar 2025 ble DNBs konsernsjef Kjerstin Braathen og finansdirektør Ida Lerner utsatt for et sofistikert bedrageriforsøk. Kriminelle brukte manipulerte videoer og AI-genererte stemmer for å få det til å se ut som om topplederne deltok i et videomøte hvor de beordret utbetaling av nær 24 millioner kroner.

En våken bankansatt i Asia oppdaget svindelen, og DNB klarte å avverge utbetalingen. Les mer hos VG

Selv om teknologien bak deepfakes er kompleks, handler beskyttelse i stor grad om bevissthet og rutiner.

Her er noen enkle grep:

1. Opplæring: gjør ansatte bevisste på at deepfakes eksisterer – og at de kan bli brukt mot dem.

2. Verifisering: innfør rutiner for dobbel verifisering ved økonomiske transaksjoner eller sensitive forespørsler – uansett hvor ekte en melding eller video ser ut.

3. Digitale verktøy: det finnes nå teknologi som kan hjelpe med å avsløre deepfakes.

Forskere ved Fraunhofer har utviklet en ny nettleser som kan avsløre deepfakes med 98 prosent nøyaktighet. Den analyserer bilder og videoer i sanntid og varsler brukeren dersom innholdet er manipulert.

Les mer: Denne nettleseren skal oppdage deepfakes på nettet med 98 prosent nøyaktighet